传统体检一年一次，心脑血管事件往往在"正常"体检后数月内发生。医院缺乏对高危患者的持续动态监测能力。
预防科室做了大量工作，但无法向院方管理层、医保和商业保险证明干预真实降低了多少风险——没有因果证据，预防科室永远是成本部门。
HIS、可穿戴设备、院外随访数据割裂，无法形成患者完整的健康轨迹，风险预测模型缺乏动态输入。
基于16个临床特征（血压、血脂、血糖、BMI、生活行为习惯、家族史等），AUC 0.839的风险模型实时输出风险评分和SHAP特征重要性分析，支持实时推理（<200ms响应）。风险信号直接推送至医生工作站，辅助医生在患者就诊时主动识别高危人群。
基于患者风险因子自动生成针对性干预建议，覆盖药物、生活方式、数字健康工具三类干预路径，并记录完整干预轨迹。干预轨迹是后续PSM因果归因的原始数据基础。
通过倾向评分匹配（PSM）消除选择偏倚，量化干预的真实因果效应，输出ATT（平均处理效应）及95%置信区间。方法论符合NMPA真实世界证据（RWE）指南，已在Lancet、NEJM等顶级期刊广泛采用。
生成标准化可结算证据报告（PDF + 结构化JSON），包含方法说明、匹配质量评估、效应量报告和适用范围声明，可直接提交给医保部门、商业保险公司作为预防项目申报依据。
确认数据字段和接入方式
标准RESTful接口，支持HIS/HL7
沙箱环境验证，数据质量评估
风险信号推送至医生工作站
定期生成PSM因果证据报告
| 维度 | 传统体检/预防科室 | ReHealth Core |
|---|---|---|
| 风险监测频率 | 每年1次 | 实时连续监测 |
| 高危识别窗口 | 事件发生后 | 提前1-3年 |
| 干预效果量化 | 无法量化 | PSM因果证据 |
| 支付方可接受证据 | 无标准化证据 | 可结算证据报告 |
| HIS对接 | 数据孤岛 | 标准API，<2周接入 |
| 数据安全合规 | 依赖院内措施 | 医疗级联邦学习，数据不出域 |