为什么普通医疗记录无法用于结算
传统医疗记录的逻辑是描述性的：记录发生了什么（诊断、处方、检查结果）。支付方据此核实服务是否发生，然后付款。
预防干预的挑战在于：核心"服务结果"是没有发生疾病。支付方面对的问题不是"干预是否发生了"，而是"干预是否真的防止了疾病"——这是一个因果推断问题，不是记录核查问题。
关键区别：普通健康记录可以证明"参与者的血压在项目结束后下降了"。可结算证据需要证明"血压下降是因为干预，而不是因为参与者本来就是更注重健康的人"。这需要因果推断，不是描述性统计。
更具体地说，普通医疗记录在结算场景中面临以下缺陷：
选择偏倚未消除
参与健康管理的人本来就更健康，干预前后对比会高估干预效果。
没有对照基准
没有可比较的对照组，无法证明"不干预的话结果会更差"。
混杂因素未控制
季节变化、用药变化、生活事件等都可能影响健康指标，未加以控制。
格式不可机器审核
非结构化记录无法被支付方系统直接处理，需要大量人工核查。
可结算证据的六个核心构成要素
ReHealth Core 生成的可结算证据报告包含以下六个必要要素，每一项都是支付方审核的关键节点：
干预描述
干预类型（药物/生活方式/数字健康）、干预时长、参与人群基本特征、数据来源说明。
必需项基线特征对比
匹配前干预组与对照组的基线差异，标准化均值差（SMD），证明两组可比性。
必需项PSM匹配质量说明
倾向评分模型说明、匹配方法（最近邻/核匹配等）、匹配后SMD改善、卡钳宽度。
必需项平均处理效应（ATT）
干预组相对于配对对照组的平均因果效应量，附95%置信区间和p值。
必需项健康结果指标
主要结局（如心血管风险评分）与次要结局（如血压、血脂、住院率）的变化量。
必需项适用范围与局限性
证据适用的人群特征、随访时长限制、未测量混杂因素声明、AI生成内容免责说明。
必需项可结算证据的三个等级
并非所有的证据都具有同等的结算效力。ReHealth Core 按方法论严谨程度将可结算证据分为三个等级，对应不同的支付场景：
群体趋势证据
基于干预前后统计对比，未完全消除混杂因素。适用于企业健康管理年度汇报、内部绩效评估，不建议直接用于保险结算。
PSM因果归因证据
通过倾向评分匹配消除可观测混杂因素，输出ATT及置信区间。适用于商业保险费率谈判、企业向保险方申请保费优惠、医院向医保部门的预防项目申报。
多中心联邦RWE证据
跨多家机构、基于联邦学习的大样本PSM因果报告，符合NMPA RWE最高等级要求。适用于药企注册申报支持、医保战略合作谈判、行业标准制定参考。
可结算证据报告：示例结构
以下展示ReHealth Core生成的Level 2 PSM因果归因报告的核心字段结构（数据为示例值）：
可结算证据的生成流程
在ReHealth Core平台中，可结算证据的生成遵循严格的四阶段流程，确保每一份报告都具有可复核、可审计的方法链路：
数据接入与质量评估
通过HIS接口、保险核保系统或API接入患者纵向数据，自动检测缺失值、异常值和时间序列一致性，输出数据质量评分。
风险基线与对照组识别
基于ReHealth Core风险模型计算每位参与者的基线风险评分，在历史数据库中识别特征相近的非干预人群作为候选对照组。
PSM倾向评分匹配
计算干预概率倾向评分，执行1:1最近邻匹配（可配置卡钳），评估匹配质量（SMD），对未匹配成功的样本给出预警。
因果效应估计与报告生成
计算ATT及bootstrap置信区间，生成包含方法说明、结果解读、适用范围和局限性声明的标准化证据报告（PDF + 结构化JSON）。