企业每年在员工健康福利上投入大量资源，但无法向管理层证明这些投入真实降低了多少医疗费用和缺勤损失——健康福利永远是"软性"支出。
企业无论是否积极推行员工健康管理，保险公司的团体险费率差异有限。没有因果证据，险企无法为主动健康管理的企业提供合理的费率优惠。
传统体检无法实时监测员工健康状态，等到高危员工出现症状时，干预窗口已经关闭，企业和员工都付出了更高代价。
基于16个临床特征，对员工群体进行心脑血管风险分层，识别极高、高、中、低风险四类人群。支持按部门、年龄段、岗位类型的交叉分析，帮助企业精准确定优先干预对象。
针对高危员工自动生成个性化干预建议，推送至员工终端（企业健康App或微信）。干预方案覆盖生活方式改善、数字健康工具、定期随访提醒，并记录完整干预轨迹。
通过倾向评分匹配量化干预对医疗费用节省的真实因果效应，输出ATT效应量和置信区间。帮助企业向管理层汇报健康投入的财务回报，将健康福利从"员工关怀"转化为可量化的财务决策。
生成标准化因果证据报告，企业可将其提交给商业保险公司，证明员工健康管理项目真实降低了风险，支持申请团体险费率优惠。同时可用于年度健康管理报告和ESG披露。
以下数据基于ReHealth Core模型估算，实际效果因企业规模、行业和干预执行质量而异。